python包管理工具：Conda和pip比较
2024-08-03
来源：华拓网
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解决方案1：
Python的世界里，有两个重要的包管理工具：Conda和pip。尽管两者常常被混淆，它们各自有着独特的定位。pip，由Python Packaging Authority推荐，主要用于从Python Package Index下载并安装Python软件，如wheels或源代码分发。这些软件可能需要额外的编译环境，特别是对于非Python库。相比之下，Conda作为跨平台的包和环境管理器，其优势在于可以安装Anaconda repository和Anaconda Cloud上的conda包，这些包通常是二进制形式，包含Python、C/C++、R等语言的软件。它的一大特点是能够创建隔离环境，这对于数据科学工具的协作环境管理极其有用，因为它可以避免依赖冲突。
安装Python时，pip通常需要先安装解释器，而Conda可以直接处理。pip依赖于virtualenv或venv等工具来创建环境，依赖关系的处理方式是递归串行，可能导致因依赖不兼容而破坏环境。相反，Conda在安装时会确保所有依赖项满足，虽然可能增加一些安装时间，但能保证环境的稳定性。
尽管有类似之处，Conda与pip的结合在数据科学环境中变得常见，主要是因为某些包仅pip提供，比如Anaconda的1500多个软件包，包括热门的机器学习框架。然而，PyPI上的软件包库量级更大，达到150,000+，这意味着有时需要的包可能在Conda中找不到，而pip却可以提供。在选择使用时，要根据具体需求权衡这两个工具的利弊。