发布网友 发布时间:2022-04-21 01:17
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热心网友 时间:2022-06-17 01:39
BI目前实现的是收集数据,提供反馈,辅助决策的能力,以数据为基础的,面向数据管理和分析,属被动角色。而AI则辅以大数据,算法等得到更有价值的信息,实现收集+预测的能力,更多的是主动角色。
虽然AI的应用范围非常广,但结合BI现仍是处理结构化的数据。而此处二者的交集在于机器学习和数据挖掘,但又略有不同。AI的机器学习强调算法,BI的数据挖掘还包括对数据的管理,算法选择上也较为简单,没有神经网络和深度学习等复杂AI算法。
未来,AI与BI的区别在于BI负责梳理生产关系,AI是先进生产力。那么AI+BI模式通过将AI嵌入BI,构建基于AI的BI平台,利用AI的智能让BI系统能够解决更复杂的业务场景,产出更精准的分析结果,从而使决策更为科学和准确。
对于结构化的数据,BI系统可应用机器学习算法,得到更精确的分析结果。例如上文提到的总结用户画像,分析人群行为数据,得到千人千面,实现精准营销的结果。还有金融领域的风险监测,AI+BI的模式可以分析出金融风险和其他指标、行为之间的内在联系,预测更为准确。
对于非结构化的数据,BI可以应用图像处理、语音工程和文本分析等AI技术,智能化地处理复杂业务场景。如语音转文字,录入数据及产出想要的报表等。
业务场景除了在 IT 信息化基础比较扎实的行业,也会在深度场景化的细分领域,且这些领域不具备通用性。也可理解为解决方案不具备复用性。这个时候通过AI完成一些算法匹配,根据匹配的结果来驱动业务执行。
热心网友 时间:2022-06-17 01:39
人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。
商业智能(Business Intelligence),英文缩写为BI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。
商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。
例如商贸型企业,其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等,以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。
而这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。
热心网友 时间:2022-06-17 01:40
从企业发展的阶段来看,AI是BI的辅助,先有BI,沉淀了很多数据,需要窥探数据背后的价值,才引申出AI的概念,如果没有BI沉淀的数据,就不会有AI,单纯用数据驱动算法来得到想要的AI模型,再把AI模型融入到实际生产中来变成BI,所以AI是BI的发展产物,是发展的必然阶段,没有BI就不会有AI,不管是语音控制,图像识别,还是企业现在用算法和数据去解决实际问题,都是这样的。热心网友 时间:2022-06-17 01:40
过去的2018被称为AI(Artificial Intelligence)爆发的“元年”,人工智能技术也逐步融入到社会生活的方方面面,各种资本、巨头和创业公司纷纷涌入,将AI拉到了信息产业*的风口,在这一年Google也将战略由“Mobile First” 变成了“AI First”,可以见得许多巨头公司已经预见到了AI技术的巨大发展潜力。热心网友 时间:2022-06-17 01:41
AI是人工智能,BI是商业智能,主要是借助FineBI等智能的BI工具对企业运营中的数据进行分析,来帮助企业更好的发展。