如何用EXCEL制作,并计算线性相关系数和散点图

发布网友 发布时间：2022-04-20 16:03

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懂视网 时间：2022-04-12 04:12

本文摘自作者《网站数据分析：数据驱动的网站管理、优化和运营 》：http://item.jd.com/11295690.html 散点图是用来判断两个变量之间的相互关系的工具，一般情况下，散点图用两组数据构成多个坐标点，通过观察坐标点的分布，判断变量间是否存在关联关系，以及

本文摘自作者《网站数据分析：数据驱动的网站管理、优化和运营 》：http://item.jd.com/11295690.html
散点图是用来判断两个变量之间的相互关系的工具，一般情况下，散点图用两组数据构成多个坐标点，通过观察坐标点的分布，判断变量间是否存在关联关系，以及相关关系的强度。此外，如果不存在相关关系，可以使用散点图总结特征点的分布模式，即矩阵图（象限图）。

1．相关关系分析

需要注意的是，相关关系不同于因果关系，相关性表示两个变量同时变化，而因果关系是一个变量导致另一个变量变化。散点图只是一种数据的初步分析工具，能够直观地观察两组数据可能存在什么关系，在分析时如果找到变量间存在可能的关系，则需要进一步确认是否存在因果关系，使用更多的统计分析工具进行分析。
进行相关关系分析时，应使用连续数据，一般在x轴（横轴）上放置自变量，y轴（纵轴）上放置因变量，在坐标系上绘制出相应的点。散点图的形状可能表现为变量间的线性关系、指数关系或对数关系等，以线性关系为例，散点图一般会包括如下几种典型形状。

正相关：自变量x变大时，因变量y随之变大；

负相关：自变量x变大时，因变量y随之变小；

不相关：因变量y不随自变量x的变化而变化。

例如，网站统计了客户收货天数和满意度结果，满意度最高为5分，如图9-61所示。选定A1:B30区域，在 “插入”功能区的“图表”模块中单击“散点图”，选择“仅带数据标记的散点图”按钮，即可看到绘制的散点图，右击某个数据标记点,在弹出的快捷菜单中选择“添加趋势线”命令，并进行添加分类轴和数据轴标题等图表美化，最终效果如图9-62所示。

图9-61 客户满意度调查数据

图9-62 最终美化后的散点图

分析散点图可以发现，收货天数和客户满意度存在负相关关系，收货天数越长，客户满意度越低。

2．矩阵分析

图9-63是某网站对所销售产品在企业战略、经营绩效两方面所作的影响程度分析。企业战略是指对企业长期发展、生存的考虑，产品设置更注重于竞争对手因素和后期效益，经营绩效则是指产品对当期企业效益的影响程度。企业战略和当期绩效没有很必然的联系。

图9-63 产品对企业战略、经营绩效的影响程度分析结果

选定B2:C14区域，在 “插入”功能区的“图表”模块中单击“散点图”，选择“仅带数据标记的散点图”，然后删除图例和网格线，效果如图9-所示。

图9- 删除图例和网格线后的散点图效果

要实现矩阵效果，还需要移动横坐标轴和纵坐标轴。选定横坐标轴，单击鼠标右键，选择“设置坐标轴格式”命令打开设置对话框，在“坐标轴选项”中下方“纵坐标轴交叉于坐标轴值”输入已经计算好的企业战略平均值2.7，同时把“主要刻度线类型”、“坐标轴标签”都设置为“无”，如图9-65所示。

图9-65 设置坐标轴格式

同理。选定纵坐标轴，单击鼠标右键，选择“设置坐标轴格式”命令打开设置对话框，在“坐标轴选项”中下方“横坐标轴交叉于坐标轴值”输入已经计算好的经营绩效平均值2.8，同时把“主要刻度线类型”、“坐标轴标签”都设置为“无”，矩阵图效果如图9-66所示。

图9-66 移动坐标轴后的矩阵图效果

可以看到纵坐标轴和横坐标轴的交叉点有点靠右上角，这可以通过设置坐标轴的最大、最小值来解决。重新打开横、纵坐标的“设置坐标轴格式”对话框，将最大值、最小值分别设置为比各产品企业战略、经营绩效的最大值略大、最小值略小的值。在该示例中，将横、纵坐标轴的最大、最小值均分别设置成了4、1.5。

添加坐标轴标题，并在其中标示出高、低方向。

右击任意系列点，选择“添加数据标签”命令为各点添加标签，并将标签修改为产品名称[1]，最终结果如图9-67所示。

图9-67 最终美化后的散点图

可以发现，产品A对企业战略、经营绩效的影响都很大，F产品影响程度最低，L、K、G、D、M、H产品对企业战略影响大，C、E产品对经营绩效影响大。通过矩阵图，管理者可以很容易地作出相关决策。

热心网友 时间：2022-04-12 01:20

1、首先，我们打开一个excel文档，选择数据作为演示用。
2、选中要分析的数据之后，点击“插入”，选择“散点图”，并选择一种散点图类型。
3、在选项框中，趋势线选择“线性”，然后勾选“显示公式”和“显示R平方值”，点击“关闭”。
4、此时，图中就可以看到线性相关系数R的平方为0.9924了，我们对它开根号就能得到相关系数，如图所示，相关系数为0.996。

热心网友 时间：2022-04-12 02:38

1.首先，在单元格里输入要回归的数据
2.选择“插入”——散点图，选择自己想要的散点图
3.做散点图，在点上右击，添加趋势线
4.进入“趋势线”选项，选择显示公式和显示R平方值，就出现了回归方程，这样就能较粗略的得出系数和截距
5.成果展示图

热心网友 时间：2022-04-12 04:13

1、7个地区2000年的人均国内生产总值（GDP）和人均消费水平的统计数据。利用Excel 1) 绘制散点图，并说明二者之间的关系形态。 2) 计算两个变量之间的线性相关系数，说明两个变量之间的关系强度。 3) 进行回归分析。 2、随机抽... 1、7个地区2000年的人均国内生产总值（GDP）和人均消费水平的统计数据。利用Excel

1) 绘制散点图，并说明二者之间的关系形态。

2) 计算两个变量之间的线性相关系数，说明两个变量之间的关系强度。

3) 进行回归分析。

2、随机抽取的10家航空公司，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查。利用Excel

1) 绘制散点图，说明二者之间的关系形态。

2) 用航班正点率作自变量，顾客投诉次数作因变量，求出估计的回归方程，并解释回归系数的意义。

3) 如果航班正点率为80%，估计顾客的投诉次数。

3、20个城市写字楼出租率和每平方米月租金的数据。

设月租金为自变量，出租率为因变量，用Excel进行回归，并对结果进行解释和分析。