假设检验中的P值简介
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发布时间：2024-09-09 15:15
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时间：2024-09-11 05:43
然而，需要澄清的是，P值并不赋予数据直接的重要性，它仅仅说明事件发生的可能性。错误的理解是认为P值越小，样本间差异就越大。例如，当看到Pr > F，可以理解为Pr(F值大于特定临界值)的计算结果，这可以用P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}这样的形式表示。因此，P值的大小并不直接反映差异的大小，而是用来判断差异是否在统计上显著。
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